| Abstrak/Abstract |
Unit commitment problem is associated withsatisfying load demand and minimizing the total operating costof the generating unit without violation of unit and systemconstraints. The solution of unit commitment should be reliablewhich has adequate spinning reserve in order to anticipate theuncertainty issue. This research proposes a method to handle twouncertainty issues, i.e. unit unavailability and load forecastuncertainty. The unit commitment problem is solved by geneticalgorithm with priority list approach. The evaluation of spinningreserve capacity is based on probabilistic criterion byincorporating two reliability indices, i.e. loss of load probability(LOLP) and expected unserved energy (EUE). The effectivenessof the proposed method is tested using IEEE Reliability TestSystem-1996. The simulation results show that the proposedmethod is capable for solving unit commitment problem at totaloperational cost of $ 722186.93 and risk index at 0.347% (whileEUE 0.01%, LOLP 1% and standard deviation (SD) 5%). Thesimulation results also demonstrate that several solution of themethod have slightly lower cost up to 0.43% than those obtainedin benchmark which the solution based on Simulated Annealingmethod.Intisari— Permasalahan penjadwalan pembangkit berkaitandengan pemenuhan seluruh permintaan beban dan pencariantotal biaya operasi pembangkitan yang optimal tanpa melanggarsemua kekangan, baik kekangan unit dan kekangan sistem.Penjadwalan yang dilakukan harus memenuhi kriteriakeandalan yaitu memiliki kapasitas cadangan berputar yangcukup untuk mengantisipasi kemungkinan kegagalan unitpembangkit. Pada makalah ini diajukan metode penyelesaianpermasalahan penjadwalan pembangkit yang dapatmengantisipasi dua permasalahan, yaitu kemungkinankegagalan pembangkit dan ketidakpastian peramalan beban.Permasalahan diselesaikan menggunakan Algoritme Genetikadengan pendekatan priority list. Evaluasi kapasitas cadanganberputar didasarkan pada kriteria probabilistik menggunakandua indeks keandalan yaitu loss of load probability (LOLP) danexpected unserved energy (EUE). Hasil simulasi menunjukkanbahwa metode yang diajukan mampu menyelesaikanpermasalahan penjadwalan pembangkit secara baik yaitudengan biaya $722.186,93 dan indeks resiko rata rata sebesar0,347%, yang diperoleh saat EUE 0,01%, LOLP 1%, danstandar deviasi (SD) 5%. Dihasilkan beberapa solusi dengantotal biaya operasi hingga 0,43% lebih baik dibandingkandengan hasil penelitian lain yang berbasis metode SimulatedAnnealing sebagai pembanding. |
