Industri pariwisata berkembang pesat dan menjadi sektor penting dalam ekonomi global. Namun, merencanakan
perjalanan yang sesuai dengan preferensi pribadi dapat menjadi tantangan yang kompleks dan memakan waktu. Penelitian ini
memberikan tinjauan komprehensif tentang perkembangan sistem rekomendasi perjalanan (travel itinerary) dari waktu ke waktu.
Metode penelitian yang akan dilakukan adalah menggunakan Literature Review (LR). Dengan mengkaji berbagai literatur, studi ini
mengidentifikasi evolusi sistem rekomendasi perjalanan dari metode konvensional hingga penerapan teknologi canggih seperti
Artificial Intelligence dan Machine Learning. Temuan utama menunjukkan bahwa perkembangan teknologi telah memungkinkan
sistem rekomendasi untuk memberikan layanan yang lebih personal dan efisien, meningkatkan kepuasan dan loyalitas wisatawan.
Penelitian ini juga membahas tren terkini dalam pengembangan sistem rekomendasi dan mengidentifikasi peluang serta tantangan
yang dihadapi dalam implementasinya, serta memberikan wawasan mendalam untuk penelitian dan pengembangan di masa depan
