| Abstrak/Abstract |
Pertanian presisi semakin berkembang dengan pemanfaatan teknologi sensor dan drone
untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas. Salah satu tantangan utama dalam sektor
pertanian adalah pemantauan kesehatan tanaman secara akurat guna mengoptimalkan
strategi pemupukan dan irigasi. Evaluasi kesehatan tanaman secara dini sangat penting
untuk mencegah penurunan hasil panen akibat cekaman lingkungan, serangan hama, atau
defisiensi nutrisi. Teknologi drone dengan sensor multispektral memungkinkan deteksi
kondisi tanaman melalui analisis reflektansi spektral, seperti NDVI dan EVI, sehingga
mampu memberikan informasi detail mengenai status fisiologis tanaman. Studi ini
dilakukan di Daerah Irigasi Sapon, Kulonprogo, dengan memanfaatkan drone VTOL
Trinity Pro dan kamera Micasense RedEdge-P untuk memperoleh data spasial berkualitas
tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas pemanfaatan citra
multispektral dalam pemetaan kondisi pertumbuhan tanaman serta mengidentifikasi
potensi penerapan teknologi ini dalam pengelolaan pertanian yang lebih presisi. Hasil
penelitian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi strategis bagi petani dalam
optimalisasi sumber daya serta efisiensi pengelolaan lahan. Implementasi drone
multispektral diharapkan mampu meningkatkan produktivitas pertanian melalui
pendekatan berbasis data, sehingga mendukung modernisasi sistem pertanian yang lebih
efisien, berkelanjutan, dan berbasis inovasi.
|
