| Abstrak/Abstract |
Indonesia memiliki luas hutan mangrove terbesar di dunia, sehingga upaya inventarisasi, pemetaan, dan monitoring mangrove sangat penting dilakukan untuk menjaga kelestarian ekosistem mangrove di Indonesia. Survei lapangan untuk inventarisasi spesies mangrove dinilai tidak efisien karena membutuhkan banyak sumberdaya baik manusia, waktu, dan finansial. Salah satu cara inventarisasi yang efisien adalah dengan menggunakan citra penginderaan jauh. Dalam perspektif penginderaan jauh, setiap objek spesies mangrove memiliki karakteristik pantulan spektral yang spesifik (spectral signature) yang membedakan dengan spesies yang lain. Sehingga objek spesies mangrove di lapangan dapat diidentifikasi dan dipetakan melalui pola pantulan spektralnya.
Penelitian ini dirancang untuk masa penelitian 3 (tiga) tahun dengan tujuan jangka panjang berupa pengujian teori pengenalan objek spesies mangrove melalui pola pantulan spektral-nya dari citra penginderaan jauh. Tujuan khusus yang dirancang pada tahun pertama yaitu untuk identifikasi dan karakterisasi pola pantulan spektral objek spesies mangrove di lapangan. Pengumpulan data pantulan spektral objek spesies mangrove di lapangan dilakukan dengan menggunakan spektrometer lapangan JAZ EL-350 VIS-NIR dengan rentang spektrum perekaman antara 300-1100nm. Hasil pengukuran lapangan kemudian dibawa ke laboratorium untuk analisis pola pantulan dan serapan spektral objek.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada spektrum panjang gelombang NIR (700-900nm) ditemukan perbedaan terbesar kurva pantulan spektral antar spesies sehingga berpotensi untuk digunakan sebagai dasar identifikasi mangrove spesies dari citra penginderaan jauh. Berdasarkan analisis continuum removal, fitur serapan spesies mangrove pada rentang spektral pengamatan terdapat pada saluran tampak (350-525nm dan 560-750nm). Hasil dari penelitian tahun pertama ini adalah prosedur pengukuran spektormeter lapangan dan kumpulan sampel pola pantulan spektral (spectral library) spesies mangrove dominan pada lokasi penelitian. |
