| Abstrak/Abstract |
Penyediaan data dan informasi yang akurat mengenai kondisi kesehatan mangrove sangat diperlukan dalam rangka mendukung upaya konservasi dan manajemen ekosistem mangrove. Salah satu aspek dari ekosistem vegetasi yang menjadi tolok ukur kesehatan suatu ekosistem adalah informasi leaf area index (LAI). Leaf area index dapat digunakan sebagai indikator status fungsi ekologis suatu ekosistem, karena LAI berkaitan erat dengan jumlah pertukaran energi antara vegetasi dan atmosfer, dan faktor utama penentu net primary production ekosistem vegetasi. Sehingga penyediaan informasi agihan spasial LAI secara eksplisit sangat penting untuk mendukung upaya pelestarian hutan mangrove. Banyak penelitian telah dilakukan untuk menggunakan citra penginderaan jauh untuk estimasi LAI, dengan hasil yang bervariasi. Penelitian ini fokus pada perbandingan estimasi LAI melalui citra penginderaan jauh dengan resolusi spasial yang berbeda. Tujuan penelitian ini adalah (1) bagaimana melakukan estimasi dan memetakan LAI secara efektif dari citra penginderaan jauh, dan (2) apakah pengaruh dari perbedaan resolusi spasial citra terhadap hasil estimasi. Metode yang digunakan adalah membangun hubungan semi-empiris antara citra (Landsat TM [30m], ALOS AVNIR-2 [10m], WorldView-2 [2m]) melalui Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dengan pengukuran LAI di lapangan menggunakan LICOR LAI-2200. Hasil penelitian menunjukkan bahwa koefisien determinasi tertinggi diperoleh pada citra ALOS AVNIR-2, dengan nilai R2 0.82 (n=39, p<0.001). Hasil tersebut mengindikasikan bahwa estimasi LAI paling optimum adalah jika resolusi spasial citra yang digunakan mendekati ukuran diameter kanopi rerata pohon yang diukur, dalam hal ini 10m. Uji akurasi model melalui 1:1 plot menunjukkan koefisien determinasi sebesar 0.74. Sehingga estimasi LAI menggunakan pendekatan hubungan semi-empiris yang diterapkan pada citra penginderaan jauh memperoleh hasil yang cukup baik. |
