| Abstrak/Abstract |
Pemantauan aktivitas vulkanik gunungapi menjadi sebuah topik yang penting, namun dengan banyaknya gunungapi yang dipantau menyebabkan data masuk dalam waktu bersamaan, membuat pengolahan data secara manual tidak lagi efektif. Pada penelitian ini akan diaplikasikan penggunaan Machine Learning dalam klasifikasi pola gempa volkanik gunung Merapi dengan algoritma XGBoost dengan ruang ciri berupa data spectrum frekuensi. Mekanisme proses pembelajaran pola akan dilatihkan dengan metode kernel, kemudian diuji hasil perbandingannya dengan validasi antara data training dan data test yang menghasilkan presentase akurasi model melakukan klasifikasi otomatis |
