| Abstrak/Abstract |
Banyaknya kombinasi peletakan susunan perangkat bahan bakar di dalam teras diawaloperasi reaktor, mendorong perlunya optimasi pada konfigurasi teras. Kondisi optimumdidefinisikan sebagai kondisi teras yang memberikan nilai keff akhir siklus yang maksimum dannilai faktor daya puncak (PPF) yang minimum. Terdapat dua metode yang digunakan dalamoptimasi ini yaitu multiobjective genetic algorithm dan multiobjective simulated annealing. Optimasi dilakukan pada model ΒΌ simetri teras (52 posisi perangkat bahan bakar) dengan 3 tipe perangkat bahan bakar tanpa racun dapat bakar, yaitu: perangkat dengan pengkayaan U-235 sebesar1,5% sebanyak 13 buah, 2,5% sebanyak 15 buah dan 3% sebanyak 24 buah. Perhitungan neutroniktingkat perangkat bahan bakar menggunakan kode PIJburn, sedangkan tingkat teras menggunakankode COREBN. Optimasi dengan metode multiobjective genetic algorithm mendapatkan pareto front akhir sebanyak 47 solusi tidak terdominasi. Dengan metode standard deviation didapatkansolusi tunggal yang memberi penambahan panjang siklus sebesar 10,45% (70 hari) dan penurunan PPF sebesar 27,7% terhadap susunan perangkat bahan bakar model standar. Susunan perangkat bahan bakar hasil optimasi dengan metode multiobjective simulated annealing memberikan peningkatan keff sebesar 1,491?n penurunan PPF sebesar 19,261% terhadap susunan perangkatmodel standar. Peningkatan nilai keff berefek pada penambahan panjang siklus sebesar 8,108% (2 bulan). Kedua metode optimasi berhasil mendapatkan solusi optimum dan memenuhi standarkeselamatan. |
