| Abstrak/Abstract |
Tantangan pemetaan saat ini berupa memperoleh informasi tutupan lahan dengan tingkat akurasi yang sangat tinggi. Informasi tutupan lahan dapat berguna untuk pembangunan wilayah khususnya di Kawasan Perkotaan Cekungan Bandung (KPCB). Permasalahan di KPCB salah satunya berupa permasalahan tata ruang terhadap perkembangan tutupan lahan Salah satu untuk memperoleh informasi tutupan lahan dengan adanya pemanfaatan teknologi penginderaan jauh dengan metode Support Vector Machine (SVM). Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini berupa metode penginderaan jauh dengan unit analisis batas administrasi Kabupaten/Kota. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa citra landsat rekaman tahun 2023. Tujuan penelitian ini berupa bagaimana klasifikasi tutupan lahan dan akurasi menggunakan metode SVM di KPCB. Hasil dari SVM diperoleh informasi enam tutupan lahan, yaitu badan air, hutan sekunder dan kebun campuran, lahan pertanian basah, d) lahan pertanian kering, perkebunan, lahan terbangun, hutan primer. Uji akurasi dengan overall accuracy 90?n kappa 0.88. Akurasi klasifikasi tutupan lahan yang diperoleh sangat tinggi sehingga data yang digunakan dapat dilakukan untuk analisis lebih lanjut. Seperti analisis spasial perkembangan lahan terbangun di KPCB cenderung mengarah ke arah selatan dan mengetahui fenomena urban sprawl. Dengan demikian, penggunaan teknologi penginderaan jauh terhadap informasi tutupan lahan dapat memberikan masukan kebijakan dalam mengatasi tata ruang dan pembangunan di KPCB. |
