Hubungan Antara Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) dengan Estimasi Leaf Area Index (LAI) menggunakan Aplikasi VitiCanopy (Studi Kasus Hutan mangrove Suaka Margasatwa Kuala Lupak Kabupaten barito Kuala Provinsi Kalimantan Selatan)
Penulis/Author
Prof. Drs. Projo Danoedoro, M.Sc., Ph.D. (2); Prof. Muhammad Kamal, S.Si., M.GIS., Ph.D. (3)
Tanggal/Date
2017
Kata Kunci/Keyword
Abstrak/Abstract
Leaf area index (LAI) merupakan variabel kunci untuk estimasi produktivitas
ekosistem hutan. Nilai LAI erat kaitannya dengan karakteristik struktur dan fungsi vegetasi yang diukur dari jumlah daun dalam suatu ekosistem yang merupakan ukuran dari potensi vegetasi untuk fotosintesis, respirasi dan proses lainnya. Indeks vegetasi yang diturunkan dari citra penginderaan jauh dapat digunakan untuk membantu estimasi dan pemetaan LAI. Salah satu Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara transformasi Soil-adjusted vegetation index (SAVI) dengan estimasi LAI lapangan menggunakan aplikasi VitiCanopy dan menganalisis akurasi estimasinya. VitiCanopy adalah aplikasi smartphone yang dikembangkan untuk estimasi LAI secara tidak kontak langsung (inderect noncontact methods). Citra Worldview-3 hutan mangrove Suaka Margasatwa Kuala Lupak Kabupaten Barito Kuala Provinsi Kalimantan Selatan yang telah dikoreksi at-sensor reflectance digunakan sebagai data dasar estimasi dan pemetaan LAI. Transformasi SAVI yang diperoleh dari citra Worldview-3 dihubungkan dengan pengukuran lapangan LAI menggunakan aplikasi VitiCanopy pada beberapa titik sampel lapangan. Hasil penelitian menunjukkan korelasi dan akurasi yang tinggi antara transformasi SAVI dengan data pengukuran lapangan menggunakan aplikasi VitiCanopy untuk mengestimasi LAI hutan mangrove dengan nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0.8562 atau 86% nilai LAI dapat dijelaskan oleh variabel SAVI. Nilai RMSE yang dihasilkan sebesar 0.2231, yang mengindikasikan bahwa tingkat akurasi yang dihasilkan tinggi karena RMSE lebih kecil dari 1. Kesimpulan dari penelitian ini diketahui bahwa aplikasi VitiCanopy dapat digunakan untuk estimasi LAI di hutan mangrove dan sulitnya medan hutan mangrove menjadikan metode pengukuran LAI di lapangan menggunakan aplikasi VitiCanopy menjadi lebih efektif dan efisien.
