| Abstrak/Abstract |
Penelitian yang sampaikan dalam makalah ini bertujuan untuk menggabungkan Jaringan Syaraf Tiruan dengan ISO-15686
tentang Bangunan dan Aset Konstruksi dalam bagian perencanaan masa layanan, serta dasar kerangka kerja sebagai pendekatan
untuk memprediksi tingkat kerusakan (deteriorasi) bangunan khususnya gedung dengan nilai yang lebih andal pada bangunan.
Makalah ini membahas data yang ada dan mengembangkan definisi hubungan antara kondisi komponen, kegagalan, dan
reliabilitas. Data survei kondisi bangunan dan data inventarisasi kerusakan komponen bangunan dari instansi yang diteliti yaitu
asrama mahasiswa di lingkungan Universitas Gadjah Mada, digunakan untuk model perhitungan kerusakan (degradasi) dengan
mempertimbangkan sejumlah faktor yang mempengaruhi yaitu kualitas komponen, tingkat desain perencanaan, tingkat
pelaksanaan pembangunan, kondisi suhu di dalam dan luar bangunan, tingkat perawatan, dan kondisi tingkat penggunaan.
Analisis prediksi dilakukan dngan metode Artificial Neural Network (ANN) dengan variabel input adalah faktor ISO-15686 dan
faktor umur komponen bangunan, sedangkan variabel output adalah tingkat degradasi komponen bangunan (tingkat keparahan
degradasi). Dari hasil perhitungan tersebut, dihasilkan rumus perhitungan yang menunjukkan pengaruh masing-masing variabel
input terhadap nilai keluaran. Perhitungan untuk memprediksi umur layan komponen bangunan dilakukan dengan pendekatan
terbalik, dimana setelah diperoleh rumus perhitungan dengan metode ANN, maka langkah selanjutnya adalah mencari nilai untuk
variabel umur komponen bangunan sesuai dengan nilai degradasi yang ditetapkan. |
